外部数据：买只是第一步

　　如何运行asp代码命令方式输入数据不变如何运行asp代码命令方式输入文字内容过微服务架构完成数据及模型的服务化，便于直接在系统上高效对接，形成标准的交付模式，进一步在技术上形成可配置化的服务框架，快速提供数据服务。

　　麦肯锡报告中指出：数字化转型对银行业的净资产收益率影响幅度在40%-49%，而数字化转型最核心的就是数据。

　　银行自身有效数据积累不足，为满足业务发展需求与监管要求，采购外部数据成为众多银行的选择。外部数据被应用在营销获客、运营管理、风险管理、营销决策等多个核心业务流程中。

　　大量外部数据的接入，加剧了数据管理的难度，如何“管好”“用好”外部数据，成为银行当下面临的新挑战：

　　外部数据渠道众多，各厂商数据标准不统一，数据存储混乱，数据参差不齐，行内多部门各自引入，多入口对接，开发内容重复、工作量大，无法快速响应业务部门的需求。

　　银行对于外部数据接入的管理大多是无标准、无体系、分散对接的，未集中化管理，因此无法统一存储、实现数据再利用、更深层挖掘数据价值。

　　行内往往缺乏数据调用的准确性校验，无法对厂商数据进行客观评估，不能对数据的应用服务进行主观评价，导致行内数据服务的质量参差不齐。

　　缺乏统一的运营体系，多个业务系统对数据需求多样多变，导致重复采购、重复调用，行内计量计费难，业务成本无法独立核算。

　　如何破解银行外部数据管理难题，将数据“原油”转变为有价值有质量的数据“石油”？从数据统一接入、共享服务到数据运营来探索银行外部数据管理：

　　外部数据源引入阶段，提供统一的供应商管理、数据测试、采购管理及付款记录等全流程管理，兼容多厂商的接入驱动、加密策略及服务模板，实现开箱即用。

　　在数据服务流程中，提供在线API和离线文件数据的统一接入、统一存储、全局查询及按需共享服务，零代码参数化配置，快速实现数据的服务化、安全规范可管理。

　　提升智能报表的可视化运营能力，实现外部供应商、内部应用的对账单与服务订单统计分析，统观外部数据服务效果，做到数据应用“看得见、管得了、控得住”。

　　通过灵活配置质量评估规则、评估任务，自动检测本地存储的数据质量，在线反馈对数据厂商的主观评价，实时生成评估报告，对数据服务厂商做出综合、客观的评价。

　　基于数据开放集市，实现数据资源的统一共享，自助浏览、申请审批及应用权限配置，便捷的综合数据检索，扩展数据服务的范围，充分高效的挖掘外部数据资产价值。

　　中数智汇结合多年在金融科技与大数据服务方面的技术沉积，为客户提供外部数据服务的最佳实践，精心打造智汇 外部数据管理平台，提供数据服务、数据工厂、智慧运营三大服务平台asp学习，助力业务部门更快捷、更安全整合外部数据与应用的服务能力，充分高效挖掘外部数据资产价值。

　　付层面基于容器化部署，提供自动化部署脚本，本地化实施更灵活；同时提供系统功能的定制化开发，支持行内搭建开发测试与生产环境并存的平台运营模式。