浅析redis cluster介绍与gossip协议

　　redis cluster架构下的每个redis都要开放两个端口号，比如一个是6379，另一个就是加1w的端口号16379。

　　将集群元数据集中存储在一个节点上。典型代表是大数据领域的 storm。它是分布式的大数据实时计算引擎，是集中式的元数据存储的结构，底层基于 zookeeper对所有元数据进行存储维护。

　　元数据的读取和更新时效性非常好，元数据的变更都能立即更新到集中式存储节点中，其它节点读取的时候就可以感知到；

　　redis 维护集群元数据采用的是gossip协议，所有节点都持有一份元数据，不同的节点如果出现了元数据的变更，就不断将元数据发送给其它的节点，让其它节点也进行元数据的变更。

　　meet：某个节点在内部发送了一个gossip meet 消息给新加入的节点，通知那个节点去加入我们的集群。然后新节点就会加入到集群的通信中

　　ping：每个节点都会频繁给其它节点发送 ping，其中包含自己的状态还有自己维护的集群元数据，互相通过 ping 交换元数据。

　　pong：ping 和 meet消息的返回响应，包含自己的状态和其它信息，也用于信息广播和更新。

　　fail：某个节点判断另一个节点 fail 之后，就发送 fail 给其它节点，通知其它节点说这个节点已宕机。

　　ping 时要携带一些元数据，如果很频繁，可能会加重网络负担。因此，一般每个节点每秒会执行 10 次 ping，每次会选择 5 个最久没有通信的其它节点。

　　当然如果发现某个节点通信延时达到了cluster_node_timeout / 2，那么立即发送 ping，避免数据交换延时过长导致信息严重滞后asp代码的逻辑思维方式有哪几种类型。比如说，两个节点之间都 10 分钟没有交换数据了，那么整个集群处于严重的元数据不一致的情况，就会有问题。所以cluster_node_timeout可以调节，如果调得比较大，那么会降低 ping 的频率。

　　每次 ping，会带上自己节点的信息，还有就是带上 1/10 其它节点的信息，发送出去，进行交换。至少包含3个其它节点的信息，最多包含总节点数减 2个其它节点的信息。

　　每个节点都有一个专门用于节点间通信的端口，就是自己提供服务的端口号+10000，比如 6379，那么用于节点间通信的就是16379端口。每个节点每隔一段时间都会往另外几个节点发送ping消息，同时其它几个节点接收到ping之后返回pong。

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