Redis集群详解

　　主从模式是三种模式中最简单的，在主从复制中，数据库分为两类：主数据库(master)和从数据库(slave)。

　　* slave挂了不影响其他slave的读和master的读和写，重新启动后会将数据从master同步过来

　　* master挂了以后，不影响slave的读，但redis不再提供写服务，master重启后redis将重新对外提供写服务

　　当slave启动后，主动向master发送SYNC命令。master接收到SYNC命令后在后台保存快照（RDB持久化）和缓存保存快照这段时间的命令，然后将保存的快照文件和缓存的命令发送给slave。slave接收到快照文件和命令后加载快照文件和缓存的执行命令。

　　从上面可以看出，master节点在主从模式中唯一，若master挂掉，则redis无法对外提供写服务。

　　可以看到，在master节点写入的数据，很快就同步到slave节点上，而且在slave节点上无法写入数据。

　　主从模式的弊端就是不具备高可用性，当master挂掉以后，Redis将不能再对外提供写入操作，因此sentinel应运而生。

　　sentinel中文含义为哨兵，顾名思义asp技术，它的作用就是监控redis集群的运行状况，特点如下：

　　* sentinel模式是建立在主从模式的基础上，如果只有一个Redis节点，sentinel就没有任何意义

　　* 当master挂了以后，sentinel会在slave中选择一个做为master，并修改它们的配置文件，其他slave的配置文件也会被修改，比如slaveof属性会指向新的master

　　* sentinel因为也是一个进程有挂掉的可能，所以sentinel也会启动多个形成一个sentinel集群

　　* 如果一个实例距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值， 则这个实例会被sentinel标记为主观下线。

　　* 如果一个master被标记为主观下线，则正在监视这个master的所有sentinel要以每秒一次的频率确认master的确进入了主观下线状态

　　* 当有足够数量的sentinel（大于等于配置文件指定的值）在指定的时间范围内确认master的确进入了主观下线状态， 则master会被标记为客观下线

　　* 若没有足够数量的sentinel同意master已经下线，master的客观下线状态就会被移除；

　　当使用sentinel模式的时候，客户端就不要直接连接Redis，而是连接sentinel的ip和port，由sentinel来提供具体的可提供服务的Redis实现，这样当master节点挂掉以后，sentinel就会感知并将新的master节点提供给使用者。

　　· +failover-detected ：另一个 Sentinel 开始了一次故障转移操作，或者一个从服务器转换成了主服务器。

　　· +slave-reconf-inprog ：实例正在将自己设置为指定主服务器的从服务器，但相应的同步过程仍未完成。

　　· -dup-sentinel ：对给定主服务器进行监视的一个或多个 Sentinel 已经因为重复出现而被移除 —— 当 Sentinel 实例重启的时候，就会出现这种情况。

　　· no-good-slave ：Sentinel 操作未能找到适合进行升级的从服务器。Sentinel 会在一段时间之后再次尝试寻找合适的从服务器来进行升级，又或者直接放弃执行故障转移操作。

　　· failover-end ：故障转移操作顺利完成。所有从服务器都开始复制新的主服务器了。

　　· +switch-master ：配置变更，主服务器的 IP 和地址已经改变。 这是绝大多数外部用户都关心的信息。

　　sentinel模式基本可以满足一般生产的需求，具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时，主从模式或sentinel模式就不能满足需求了，这个时候需要对存储的数据进行分片，将数据存储到多个Redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将Redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。

　　cluster可以说是sentinel和主从模式的结合体，通过cluster可以实现主从和master重选功能，所以如果配置两个副本三个分片的话，就需要六个Redis实例。因为Redis的数据是根据一定规则分配到cluster的不同机器的，当数据量过大时，可以新增机器进行扩容。

　　使用集群，只需要将redis配置文件中的cluster-enable配置打开即可。每个集群中至少需要三个主数据库才能正常运行，新增节点非常方便。

　　* 不支持同时处理多个key（如MSET/MGET），因为redis需要把key均匀分布在各个节点上，

　　可以看出redis cluster集群是去中心化的，每个节点都是平等的，连接哪个节点都可以获取和设置数据。

　　当然，平等指的是master节点，因为slave节点根本不提供服务，只是作为对应master节点的一个备份。

　　可以看到，之前删除的节点又恢复了，这是因为对应的配置文件没有删除，执行CLUSTER SAVECONFIG恢复。

　　可以看到，7001节点启动后为slave节点，并且是7004的slave节点。即master节点如果挂掉，它的slave节点变为新master节点继续对外提供服务，而原来的master节点如果重启，则变为新master节点的slave节点。

　　另外，如果这里是拿7007节点做测试的话，会发现7008节点并不会切换，这是因为7007节点上根本没数据。集群数据被分为三份，采用哈希槽 (hash slot)的方式来分配16384个slot的话，它们三个节点分别承担的slot 区间是：

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