新基建的豆腐渣工程杀手站上了资本风口！

　　asp用户注册代码asp技术详解（文/张慧娟）全球范围有两三千万可追溯到的程序员，这个庞大的群体在今天的社会里扮演着越来越重要的角色。过去二三十年里，以代码为基础的科技行业，对整个世界的信息基础设施的建设越来越重要。但是，不论是从管理者的角度还是开发者自己的角度来看，程序员的工作都不容易被量化。

　　上面这几个场景并不陌生。难道程序员的工作线和发量之间的挣扎，和老板之间鸡同鸭讲的斡旋……如何才能科学、透明地管理开发者效能？

　　依据代码行数来判断？这显然不完全公平，而且往往会引发一些滥竽充数的行为。用PPT的形式汇报？有太多的一言难尽。人际互评？又有太多个人主观因素存在……

　　市场上急需一套科学的对程序员工作进行量化，不只是能够帮助开发决策者和开源社区，也包括每一个独立的开发者自己，去更好地量化自己的工作，然后提升团队或者个人的战斗力。

　　创立于2018年的思码逸（Merico），就致力于提供这样一套代码分析工具，通过深度代码分析技术，包括程序分析和人工智能，从及当前代码库中提取数据，来量化程序员的工作，从而提供开发效率、工程质量、组织人才发展等多角度判断依据。目前，思码逸的工具已经在字节跳动、京东数科、长亭、自如等各个行业的标杆企业落地使用。

　　思码逸宣布完成pre-A轮融资，由GGV纪源资本领投、联想之星与前轮投资者Polychain Catal跟投

　　作为一家手握62亿美元资产，投资过阿里、今日头条、携程去哪儿、优酷土豆、rbnb等300多家优秀企业的VC，GGV此次投资背后的逻辑是什么？

　　从投资者的角度来看，全球范围内程序员数量庞大且在不断上涨，因为许多传统行业（如地产、零售等）正在进行数字化转型，目前的程序员数量尚未满足需求；此外，程序员的薪资普遍较高，一群很贵的人，却没有办法量化他的产出，

　　从代码分析工具的需求趋势来看，美国已经有类似产品服务大中型的开发团队。而在过去几年内的中国，粗放式增长占据主流，而随着红利消失，

　　罗超认为思码逸已经在全球走在前列，且在国内暂时没有同一高度的竞争对手。有一些公司在做代码分析，但偏向于过程管理，还没有深入到代码层分析代码中的语义。这套产品

　　，以前这个模式多出现在外卖骑手、快递、上门阿姨等门槛较低的职业，但当前IT开发也有转向灵活用工的趋势，越来越多企业将开发工作外包或允许开发团队远程。这样的模式会使得企业自身团队变得更轻，不过管理难度也随之增加，更需要工具辅助来提高管理透明度。这个市场规模大约是核心市场的5-10倍。此外，业务场景

　　越来越活跃，如何评估开源生态中的代码贡献，帮助更多开发者获得应有的回报？如何从开源社区的工作中提取出开发者技能信息，为其求职、求学做信用背书？这些都需要科学的量化工具。一旦这样的一套分析工具成为标准和规则，会产生一个巨大的、高粘性的生态。

　　思码逸的核心团队汇聚了世界一流的软件工程和AI专家团队。CEO任晶磊2016年从清华系博士毕业，之后加入微软亚洲研究院。2018年，他决定出来创业，和现在的CTO殷和政、COO Roland Vogl共同创建了思码逸。前GitHub首席商业官/首席战略官Julio Avalos担任思码逸商业战略官。思码逸成立后的同年11月就获得美国风投机构 Polychain Capital 和 OSS Capital 110万美元天使轮投资。

　　一是在他之前的工作中，经历过采用统计代码行数的方式来决定程序员奖金的事情，这种简单粗暴的方式并不适用于所有团队个人，工作中有人干得多说得少，有人干得少说得多，应该有一个更透明的数据驱动的工具来帮助前者呈现他们的贡献，。

　　二是他自己多年来一直活跃于开源社区，非常认同开源社区的价值。他介绍称，当下有92%的应用都依赖于开源软件，很多优秀的开源项目能收到捐款，但如何进行合理分配一直是一个痛点。因此，他希望一套合理的代码价值度量工具能够量化程序员们的工作，让他们的智力成果能够转化为长期的收益，从而鼓励更多人投身开源社区的开发工作中，促进整个开源生态的繁荣。

　　在任晶磊与殷和政的早期论文中，其算法对代码价值的评估已达到人工互评的97%，这套算法后来也成为思码逸产品的技术原型。

　　(如辨别区分无价值的死代码、空行，辨别代码所属的技能)与结构(如辨别代码之间的调用、模块的内聚情况)，从而对代码的价值与质量进行评估。

　　。基于代码理解分析与价值量化的核心算法，这款产品能够帮助开源项目一方面提升管理透明度、高效管理松散的社区组织形态；另一方面合理分配资金捐赠，惠及更多的中小开发者，鼓励更多开发者参与开源。后续社区版还将补充基于开源项目的开发者技能分析、个人职涯发展规划及与人才池等功能。

　　软件开发本身是新兴行业，且劳动组织形式较为独特，难以完全照搬其他行业的量化方法，比如以劳动时长或表面上的业务结果。不过，软件开发行业信息化程度高，留存数据量大，管理升级的基础设施比其他行业更为完善，也相对便于进行量化管理。

　　据任晶磊介绍，市面上其他以统计分析支持管理决策的数据产品，如GitPrime(现PluralSight Flow)、Code Climate Velocity等，大部分仅对开发活动中的行为(如讨论、提交、代码互审、Issue的提出和关闭等)进行简单的汇总和统计，其分析容易受到干扰。还有部分竞品(如Source{d})仅具备切面分析能力，只能对当前代码进行分析。

　　而思码逸的分析工具，不仅能发现代码本身的问题，也可以对全局的工程质量指标进行优化。其算法能够深度理解代码语义与结构，直接对开发结果进行分析，深度与精度较高，对开发成果的评估更加合理asp技术、精准、全面；具备时序分析能力，能够回溯分析代码库的历史提交，因此能够完整地呈现效能的变化波动，为研发管理提供更具价值的信息。

　　在我国大力发展新基建的背后，需要大量的开发者投入其中。新基建的每一个项目都包含无数行代码，如何衡量它的价值、贡献和稳定程度呢？

　　借助代码分析工具，研发团队管理者们能够提高团队效能、落地软件工程的优秀实践，帮助这些工程高效高质地完成。

　　而不只是国内市场，思码逸的打法是用国际化的团队征战国际化的市场。作为一家初创企业，其团队和组织能力是将来的关键，思码逸的优势之一在于其产品本身就是做效能管理的，而且从成立第一天就采用全球化的团队运营思路，以分布式远程办公的模式进行协作，为团队增长期的管理打下了良好基础。中国公司出海成功的如和字节跳动，都是用海外人才服务海外客户，底层技术通用，运营充分本地化，这是思码逸发展模式上有迹可循的先例。另一个优势在于思码逸的产品将来也会服务开源社区，而开源社区天生没有国家边界，这也将成为其全球化的重要基石。

　　“未来在很多行业，人们的行为都将慢慢地代码化或数字化，而软件工程师这个极具价值的群体仍在不断增长，但他们的贡献暂时还没有合理的量化方法”，任晶磊乐观地预测，“由数据驱动的效能提升工具有巨大市场的空间。”