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python 如何利用argparse解析命令行参数

python如何利用argparse解析命令行参数

  宝塔支持asp源码吗怎么用不了了命令行参数工具是我们非常常用的工具,比如当我们做实验希望调节参数的时候,如果参数都是通过硬编码写在代码当中的话,我们每次修改参数都需要修改对应的代码和逻辑显然这不太方便。比较好的办法就是把必要的参数设置成通过命令行传入的形式,这样我们只需要在运行的时候修改参数就可以了。

  解析命令行传入参数最简单的办法就是通过sys.argv,sys.argv可以获取到我们通过命令行传入的参数。

  用法很简单,只需要调用sys.argv即可。argv是一个数组,如果参数有多个,我们可以通过下标进行访问。但是有一点需要注意,argv当中存储的结果是从Python调用开始的。

  也就是说我们python运行test.py这个文件名也当做参数之一,所以我们要获取自定义参数的话需要从argv[1]开始。

  sys.argv的好处是方便,我们只需要访问它就可以拿到传入的参数了。但是缺点也很明显,就是功能太少了。假如我们是看其他大神的代码,我们想要知道运行的时候需要传入什么参数,以及每个参数代表什么含义就做不到了。

  argparse是Python当中的一个库,我们需要先import一下,这个库我没记错应该是Python自带的,也不需要安装,我们直接就可以使用。

  这个时候其实就已经有了一个解析器了,我们在运行的时候可以传入参数-h,表示help,也就是查看目前解析器当中定义的参数。由于我们现在什么也没有,所以能显示出来的就只有help。

  首先我们来介绍必选参数,它的定义和函数当中的必填参数是一样的,也就是说我们运行程序必须要的参数。如果不传,那么程序不应该执行会进行报错并提示。

  告诉我们必选参数当中有test,必选参数直接传入,不需要加上前缀。所以我们执行的时候直接python test.py xxx就可以了。

  有必选参数当然就有可选参数,可选参数由于可选可不选, 所以我们在使用的时候需要在参数前加上标识-或者--。比如我们参数名叫做test,可以定义成-test或者--test,这两种都可以,也可以这两种都定义。

  但是这个只print出来了参数名,并没有告诉我们这个参数究竟是做什么的,像是help参数后面就跟了show this help message and exit这个提示语。如果我们也希望help能够提示我们参数的作用怎么办呢?

  我们可以通过help参数传入我们希望打印出来的提示语,这样方便使用者在使用的时候了解参数的情况。

  如果参数很多的时候,我们有时候可能不希望每一个都指定一个值,而是希望可以在不填的时候有一个默认值。这个想法非常正常,想要做到这点也很简单,我们可以通过default参数来指定。

  比如这样我们在代码当中把test参数的默认值设置成了1,当我们运行的时候,如果不填test这个参数的话,那么程序就会使用它的默认值也就是1。

  但有一点默认值的信息并不会print在help当中,所以我们需要自己在提示语当中告知使用者默认值是多少asp教程。

  因为命令行传入的参数默认都是字符串,如果我们要进行数学上的计算,使用str还需要自己转换,这就很不方便。我们可以在传入参数的时候就完成类型的匹配,这样如果传入参数的类型不对, 那么直接报错,不往下运行。

  它同样还支持可选值,可选值很好理解,就是我们希望限定传入参数的范围仅仅在几个值当中。比如说我们希望传入的值不是0就是1,或者是在某几个具体的值当中,这个时候我们可以通过choices参数来实现这一点。

  choices参数传入的是一个list,也就是我们的限定范围,只有在这个范围当中的值才被允许。

  如果我们运行传入test=1,那么就会引起报错,告诉我们传入的值不在choices范围当中。

  这是一个挺有意思的例子,仔细看会发现我们默认值设置成了1,但是可选值当中并没有1。这也是允许的,默认值可以不在可选值范围内,但是当我们传入1就会触发可选值校验。

  action是一个很神奇也很有用的操作,可以指定参数的处理方式。我们默认的方式是store,也就是存储的意思,这个我们都能理解。除此之外,还有store_true,它表示出现则是true,否则是false。

  除了这两个之外,另外一个很常用的参数是append,可以将多次出现的同一个参数自动存入一个list当中。

  nargs也是一个非常有用的参数,可以对参数进行一些花式操作。nargs的传入参数有以下几种,首先是N,也就是一个整数。代表可以接收N个参数值,这N个值会被存入一个list当中。

  有了parser之后,我们在Python当中处理命令行参数会变得非常简单,我们可以做各种各样的定制化操作。除了我们上面介绍的之外,还有一些其他的做法,相对来说不是非常常用,所以就不一一穷尽了,感兴趣的同学可以自行了解一下。

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