这才是最好的程序语言不服来辩
一个小程序悄然上线，然后迅速在圈内引起波澜，大家争相上传自己的代码，看看一行行敲下的字符，究竟有多优雅。
口罩检测是明快的，失物找回有固定明确的击打节奏，疲劳提醒雄浑之中透着温暖，行程分享更像是冬日暖阳拍打在你背上……
于留宝很意外，自己虽喜欢听歌，在音乐上却是外行，最多在团队聚餐时唱唱ASP编程，搞创作，实在是不可能。
辛老师来自滴滴客户服务团队，也是滴滴内部出了名的音乐才子，在公司组了乐队，业余时间写歌，创作，玩音乐。
“觉得很有意思，这是我第一次做这样的事情。”于留宝答应了。自己每天和代码打交道，现在要让它流动起来，成为一支曲子，让别人听到。
就这样，从辛老师的一个点子，一条消息，一个小项目开始了。于留宝所在的业务部门首先有一些感兴趣的同学加入进来，后来，因为涉及到乐理知识，团队开始寻求外援，AI labs语音相关的同学，还有服务端、前端的同学，都纷纷加入。代码音乐的小程序开发团队，就这样成立。
数字一定是中间物。代码是一串字符，字符都可以通过ACSII码转换成数字。而1234567对应do re mi fa so la xi，这样就能生成音乐。
如何将复杂的代码用简单的数字来表示，于留宝想了很多种方式，比如，用一个复杂的公式映射，对每一行代码进行编码。
但他发现，这样做的逻辑性和可解释性不强。“我们希望做出来的东西是有共鸣的，能让别人理解。不光听到音符，而且感知到代码。”
这不需要复杂的映射。原理每个人都可以懂，而且，这个映射不拘泥于特定的代码，所有的代码都有长度，都能以音乐的形式表达。
确定了思路后，于留宝回归本职，做了一个算法工程师擅长的事——数字映射。他的技术能力已经在滴滴日常的业务中千锤百炼，把这个想法用算法实现并不难。
以代码长度为基础，再将不同的功能块、关键词、条件语句等代码元素融入到映射逻辑中，代码就变成了数字，后边接一个时序预估模型，生成不同的节拍。
音乐的骨架有了，但听起来总缺点什么。如何让它丰满，有血有肉，有美感，于留宝知道，自己的力量已经不够了。
滴滴有近6000名工程师，一定会有志同道合的朋友。AI labs里做语音相关的同学，很快加入进来。懂乐理知识的同学，结合代码特点，对音乐做了一些微调。
第一次听到demo，超出于留宝的预期。“音乐的灵性在那一瞬间打动我，真实地感受到业务代码可以这么美。”
这些代码来自滴滴App内的五个代表性功能，分别是发单、行程分享、物品遗失找回、疲劳驾驶提醒、口罩佩戴识别，每个功能抽取一段代码，谱写了五段曲子。
八年来，滴滴的程序员累计编写了超10亿行代码。技术积累不是一首曲子能代表，但曲子是一个缩影，让外界的人看到滴滴的技术内核。
乘客每次发单，背后都需要借助大规模分布式计算最优匹配、最佳路径、最短时间，并且，匹配要做到动态、实时。
早期，平台派单算法是每1.5-2s做一次供需的计算匹配，在确保乘客接驾体验的基础上最大化成交率，让更多的用户能被司机应答，更多的人能快速出发。
2017年，滴滴开发了一套基于强化学习的智能派单匹配系统，把目标从2秒钟最优改成了1天最优。这个系统上线后，成效显著。
但平台对优化的思考没有止步。成交率虽大幅提升，但那时的系统，只能模拟简单的时间空间，不能模拟动态的复杂信息（如天气），如何把这些信息都包括进来？
2018年，滴滴开发了一套基于深度强化学习的方法V-Net，把所有潜在有价值的信息都包含起来，对网约车派单问题进行半马尔可夫过程建模，提出基于强化学习的泛化决策迭代框架，创新有效地结合了深度强化学习，时间差学习和传统组合优化方法，在确保乘客出行体验的同时进一步提升司机的收入。结合了深度强化学习、时间差学习和传统组合优化方法。
多年技术积累也得到外界肯定。2019年，滴滴网约车派单解决方案获瓦格纳运筹学杰出实践奖（Daniel H. Wagner Prize）。这也是瓦格纳运筹学杰出实践奖创建22年以来，中国公司第一次被授予该奖项。
成立八年，尽管早已走过了市场输赢的战争，滴滴的技术变革无时无刻不在发生。深耕AI和大数据技术，纪录不断被刷新。计算永不止息，每秒峰值处理4000万次数据，每日新增轨迹原始数据超106TB，相当于21400部5GB大小的蓝光电影。
把映射逻辑做成一个小程序，让更多的程序员参与进来，让更多代码能够转换成跳动的音符被听到，而不局限于滴滴的业务代码。
1月22日，疫情进入紧急状态。滴滴成立了AI口罩紧急项目组，基于 DFS 人脸检测算法，结合积累的人脸属性识别算法研发了口罩佩戴识别技术。
只用了23小时，这项“黑科技”就成功上线。开源开放，虽然时间紧迫，滴滴的技术人员们却将产品优化与迭代了将近20次。
开源三年多，滴滴已经发布了40多个项目，涵盖人工智能、小程序、智慧交通、中间价与架构、移动开发、研发测试、前端、系统工具、大数据、运维监控等领域。
在Github上获得了 6.8万star，目前排名全球89，国内第5，仅在BAT华为之后，已经超过很多从13年就开始做开源的其他互联网公司。
滴滴的技术文化，是开放协作的。大量的应用开源软件加上自主开发的软件，共同构建了这个全世界规模最大的出行平台。
10月22日夜里十一点半，距离小程序上线代码音乐开发小分队的群里，成员们还在讨论“设计稿”“转换动画”的呈现效果，团队很有默契——“原来大家都在加班，想把这个事情做到完美”。
这对大家来说意义重大，团队也因此更有激情。它不是一项任务，这是一群有共同热爱的人自发聚集，用自己的创造力，做的一件好玩、有意义的事。
“有时间的时候随时在线上沟通，下班以后才聚在一起讨论，很多同事不在同一个办公点，拉个Zoom就能开会。”一个团队成员介绍。
过程中每一步优化和迭代，都启发出滴滴工程师们更多的想法和创意，创造出对这个特殊产品更高的期待，也吸引着越来越多的同学加入。
于留宝喜欢大家“拧成一股绳”的感觉。并肩作战的两个星期，于留宝重新认识了身边这些程序员们，这像是个“挖掘宝藏”的过程。
平时沉稳低调的同事原来这么潮，他可能是个隐藏的贝斯手、作曲人，有人散发着文艺气息，有人有着与生俱来的幽默，“甚至，你会突然发现某个人长得这么帅。”
作为出行为核心的公司，滴滴打通线上线下，并且因为打车叫车是实时行为，还是空间和时间叠加的挑战，拿物理领域来说，就是原子和量子世界的交融，前无古人，是真正的无人之境。
这里年轻人多，不仅因为滴滴作为高速成长公司，吸引年轻人。而且年轻人在这里也容易有机会出头上位。
如果细听，和弦的编排，的确融入了程序员们的个人特质，躁动的、冷酷的、张扬的、舒缓的……团队里的每个人不一样，但都是可爱的。程序员是做什么的
