美赛最全软件汇总及使用说明

　　2023年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）马上就要开始了，一般来说对于初次参加美赛的同学大多没接触完整的数学建模，或者只是简单的学过C/C++语言等课程。总之对很多建模软件、编程语言大家不是特别熟悉，这次小编给大家介绍几个好用的软件及如何快速入门。

　　MATLAB中文名叫矩阵实验室，MATLAB里的所有运算都是以矩阵为基础的，所以想学好MATLAB，线性代数是必须的，交互界面非常友好，并且支持全中文界面，MATLAB不算是一门编程语言，自身就是一个数值运算及绘图的平台，编程语法和C非常相近，有一定C语言基础的同学找本入门教材/算例走一遍流程就能上手。非官方统计，MATLAB使用者占每年参赛者半数，并且许多学校的赛前培训备战也以matlab作为基础培训软件。是小编最推荐的数模软件(除非你会python)。。

　　python配上好用的编译器也是一个无所不能的存在，现在很多学校很多专业已经用pathon取代了C成为了基础计算机教学语言。Python也是需要线性代数基础的，运算可以针对单个元素，也可以针对向量如何给asp源码加密设置权限、矩阵。有了好使的编译器图形交互界面也很友好，Python最最最大的优点是有许多AI算法的第三方包，而且是开源的，如果你使用Python作为建模软件，再熟悉如何使用社区，基本可以把美赛变成一个改代码的搬砖活动ASP编程，比如大数据处理的很多算法，函数优化求极值的算法，在Python社区有开源共享的算例和源代码，你要做的就是迅速结合你的题目读懂源代码然后改编实现你自己的代码。

　　C语言基本上理工类学生都有接触，同时也是计算机等专业的考研核心语言，运算比较快，是个底层计算机语言，极差特别大，上手个人感觉不是太友好。对于初次接触数模的同学，能用python或者matlab 还是先紧着后两者吧。对于计算机、通信类的同学当然哪个熟悉使用哪个。

　　R就是传统意义上数据处理、分析、绘图的软件，某些经济统计类的同学相对熟悉一些。学有余力的情况下作为辅助绘图、分析软件是个不错的选择，每年只用R得奖的队伍也有不少。

　　Origin则是专业的数据绘图软件，是很多理工科学生科研搬砖的必备工具，绘图简易且精美，就是需要花不少时间上手学习。

　　matlab: matlab2020b、cftool曲线拟合工具箱、全局优化工具箱编程必背100个代码、Optimization toolbox、深度学习工具箱、数据科学与机器学习工具箱、图像处理工具箱

　　接在线报名组队，使用微信/支付宝即可缴费，无须VISA等国外银行卡，很大程度地方便了学生的报名报名通道简单安全

　　4、2023年美赛降至，为帮助同学们在这场国际性赛事中拿到心仪的奖项，特邀请美赛数模教学名师、历年O奖得主创办了“美赛备考经验分享”系列公开课，及“美赛赛前模拟实战训练营”系列课程，欢迎加入我们。